Azure Plattform

Azur-Plattform

Sie fragen sich, was Microsoft Azure ist? Mit anderen Worten, es ist die Cloud-Plattform von Microsoft. Bei Azure handelt es sich um eine hochskalierbare Cloud-Plattform von Microsoft. Aber lassen Sie uns zuerst fragen, was Azure genau ist.

Entzauberung der Kläranlage

Dank der vielseitigen Azure-Plattform und einer Vielzahl von KI-Produktivitätswerkzeugen können Sie die neue Version innovativer Applikationen entwickeln, bei denen Ihre Informationen bereits in der Smart Cloud, dezentral oder im Intelligent Edge enthalten sind. Erzielen Sie mehr mit einem umfangreichen Satz flexibler und zuverlässiger KI-Dienste, einschließlich vorgefertigter Schnittstellen wie Cognitive Services und der benutzerfreundlichen AI mit Bottools oder der Erstellung eigener Modelle für jedes Anwendungsszenario mit Azure Machine Learning.

Mit der Azure KI-Plattform steht auch eine unternehmensweite KI-Infrastruktur zur Verfügung, die KI-Workloads bei Bedarf an jedem beliebigen Ort durchführt. Mit fortschrittlichen KI-Tools, die für Programmierer und Datenwissenschaftler entwickelt wurden, können Sie ganz unkompliziert KI-Lösungen mit höchster Effizienz entwickeln. Weshalb Azure KI? Mit unserem umfangreichen Leistungsangebot machen Sie die ersten Schritt zur Entwicklung innovativer KI-Anwendungen:

Entscheiden Sie sich für eine neuartige, vorgefertigte AI, anpassbare maschinelle Lernprogramme oder Deep Learning Services und Tools. Sie können Ihre Kenntnisse nutzen, um eine neue Anwendungsgeneration (in der Smart Cloud, dezentral oder im Smart Edge) aufzubauen, in der Ihre Informationen bereitstehen.

Die Auswahl der richtigen Technik und des richtigen Lernrahmens für Ihr Unternehmen ist mit einer offen gestalteten Plattform einfach. Kognitive Dienste können von Applikationen in jeder beliebigen Landessprache verwendet werden, und kundenspezifische Modellierungen können mit gängigen Systemen wie Tensorflow, MXNet, Chainer und CNTK durchgeführt werden. Aus diesem Grund gibt es so viele bewährte vorgefertigte künstliche Intelligenzmodelle, die Sie unmittelbar in Ihren Applikationen einsetzen können.

Die Azure entspricht vielen internationalen und branchenspezifischen Konformitätsnormen wie ISO 27001, HIPAA, FederRAMP und SOC. Strenge Fremdüberwachung stellt sicher, dass Azure die von diesen Normen vorgeschriebenen strikten Sicherheitsvorkehrungen erfüllte. Auf diese Weise können Entwicklungsingenieure in 50 Ländern auf der ganzen Welt auf höchstem Niveau der Skalierbarkeit, leistungsfähig und anpassungsfähig Modellierungen anlegen und auswerten. Das Unternehmen Azure eröffnet seinen Kundinnen und Servicekunden große Chancen, die künstliche Intelligenz zu nutzen.

Azure KI verfügt jedoch über flexible Werkzeuge, die Ihren Bedürfnissen entsprechen, je nach Ihren Bedürfnissen und Merkmalen. Sie haben die Wahl zwischen vorgefertigten Werkzeugen wie Cognitive Dienste für Enterprise, Standard-Technologie, die eine gewisse Individualisierung zulässt, oder einem Werkzeug wie Azure Machine Learning, mit dem Sie Ihre eigenen Informationen zur besseren Kontrolle und benutzerdefinierten Gestaltung einsetzen können.

Nutzen Sie die vorkonfigurierten Services unveränderlich oder personalisieren Sie sie mit vorkonfigurierten Dateien, die zum automatischen Aufbau und Training von auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Verfahren und deren Ausführung in Ihrer Applikation dienen. Mit diesen Diensten können Sie benutzerdefinierte Sprachmodelle erstellen, die mit dem Sprachstil Ihres Benutzers übereinstimmen, Bilder nach bestimmten Inhalten suchen, die für Sie relevant sind, oder benutzerdefinierte Suchanfragen für Ihre Mitarbeiter durchführen.

"Die API s des kognitiven Dienstes nutzen die Kraft des maschinellen Lernens, so dass wir fortschrittliche Intelligenz in unser Produkt einbringen konnten, ohne dass ein wissenschaftliches Konzept vor Ort erforderlich war" Durch Azure Machine Learning können Sie verbesserte Lösungen in jeder Größe finden, wenn es darauf antkommt. Bei Azure Machine Learning handelt es sich um einen voll verwalteten Cloud-Service für Datenanalytiker und Softwareentwickler, mit dem Sie auf einfache Weise Dateien vorbereiten, eigene Module entwickeln und schulen können, um die besten Resultate zu erhalten, und diese bei Bedarfen an beliebiger Stelle ausführen können.

Auf diese Weise wird gewährleistet, dass Ihre Angaben auf Unternehmensebene gespeichert werden. Prototyping auf dem Schreibtisch und dann zentrale Skalierung auf virtuellem Computer oder horizontale Skalierung mit Hilfe von Spark Clustern. Du kannst deine Models an jedem beliebigen Ort einsetzen und managen. Mit Docker-Containern können Sie Models rascher in die Wolke, ins lokale Umfeld oder an den Rand einer Produktivumgebung bringen.

Verbessern Sie die Models mit der besten Performance in der Fertigung und schulen Sie sie bei Bedarfen. "Traditionell ist maschinelles Lernen etwas, das nur in der Cloud funktioniert hat, aber für viele IoT-Szenarien, die nicht gut genug sind.... Jetzt haben wir die Flexibilität, es in der Cloud oder am Rand auszuführen - wo immer wir es brauchen.

"â??DVMs sind Abbilder von Azure Virtual Machines, die zuvor installiert, konfiguriert in Betrieb genommen und auf die gleiche Art und Weise getestet wurden. DBVMs stellen bedarfsgerechte, flexibel einsetzbare Kapazitäten für Großprojekte bereit und können sowohl vertikal als auch horizontal über alle Hardwarekomponenten von Azure verteilt werden. Das Deep Learning mit GPUs ist mit vorkonfigurierten Deep Learning Tools für GPU-Cluster verfügbar. "Intelligentes Verwenden umfangreicher Datensätze durch gängige Deep Learning Frameworks auf einer Plattform mit umfangreicher Unterstützung.

Eine offene Form für Deep-Learning-Modelle. Eine kostenlose kommerzielle Open-Source-Werkzeugkiste, die zur Schulung von Deep-Learning-Algorithmen eingesetzt wird, die für Sprachfunktionen optimiert sind. Ein flexibles und effizientes Archiv für tiefes Lernen. Beschleunigung der Innovationen durch Aktivierung von Data Science mit einer leistungsfähigen, für Azure optimierten Analytik.

Nutzen Sie R, Phyton und native maschinelle Lernprogramme in einer marktführenden SQL-Datenbank. Überzeuge dich selbst von der Möglichkeit des unbegrenzten und flexiblen Horizontal-Upscaling von Deep Learning Jobs. Erweitern von intelligenten Cloud-Funktionen auf Edge-Geräte oder Ausführen von erweiterten Modellen unmittelbar auf der Kante. Lernen Sie alles, was Sie über Funktionen, Ereignisse und Community-Aktivitäten im Zusammenhang mit Cognitive Services, Bot Framework, Machine Learning und Cognitive Toolkit wissen müssen.

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